平台优势

Platform advantages

脑机接口实验低代码设计与操作平台        脑机接口实验低代码设计与操作平台是面向脑科学研究与脑机接口应用的一体化实验系统,着力解决传统在线实验设计与实现中存在的复杂性与高门槛问题。该平台覆盖实验全生命周期,包括实验范式规划、程序开发、分布式运行、数据采集与结果分析,形成了完整的技术支撑体系。平台采用模块化与图形化的设计理念,将实验抽象为标准化组件,通过Block-Trial-State多层级配置方式实现实验逻辑构建,显著降低了实验设计难度。通用实验模块库对多设备采集、时钟同步、数据记录、实时可视化等核心功能进行了标准化抽取,确保不同实验间的复用性与稳定性。平台同步提供多个代表性实验范式,涵盖运动想象、手势控制、书写及情绪刺激验证等研究场景。平台支持个性化需求定制,配备自定义模块开发SDK与IDE,提供统一的消息通信与时间同步机制,简化模块开发与调试流程,并通过在线共享平台促进跨团队协作与成果复用。结合仿真信号生成器与运行监控机制,该平台构建了实验设计、实现、运行与共享的闭环体系,为脑机接口科研提供了高效、可靠的基础设施与生态环境。
脑信息分析与计算平台        脑信息分析与计算平台是一个面向脑机接口科研人员的集数据存储和处理与分析于一体的平台系统,旨在解决脑数据体量庞大、分散存储、格式混乱和处理门槛高等科研痛点。平台在存储层面提供大规模在线存储服务,采用统一规范的多模态脑数据格式,支持超大规模数据集的检索与下载,并实现基于数十余项属性的筛选和跨平台索引,突破了“数据孤岛”与低效传输问题。在计算层面,平台研发了基于 Python、Matlab 的脑信息处理编程库,定义了覆盖多模态神经信号的核心数据结构,支持 EDF、NWB、NIfTI、XDF 等主流文件格式解析,集成常用解码训练框架和可视化工具,沉淀出典型处理流程。在应用层面,系统面向非程序背景的研究人员,构建了低代码化的图形界面与模块化拖拽式流水线,支持数据格式转换、预处理、特征提取与模型分析等功能组合,使用者可快速生成个性化流程。平台还开放自定义模块开发环境和共享机制,促进跨学科协作与成果复用。该平台有效降低了脑信息处理门槛,提升了数据的可复现性与共享价值,为推动脑科学研究和脑机接口技术发展提供了关键支撑。
返回列表